數(shù)字化 ≠ 智能化

現(xiàn)如今，憑借著智能制造的風(fēng)口，許多生產(chǎn)廠家現(xiàn)已上線或正處于準(zhǔn)備上線制造執(zhí)行MES系統(tǒng)。

市場(chǎng)上的絕大多數(shù)MES包括了原材料入庫(kù)、生產(chǎn)制造排程、生產(chǎn)制造執(zhí)行、質(zhì)量檢驗(yàn)、設(shè)備維護(hù)、倉(cāng)儲(chǔ)管理等基本功能。在這類MES的實(shí)施流程中，一個(gè)至關(guān)重要的構(gòu)成部分便是數(shù)字看板。但看板是不是獲得了生產(chǎn)過(guò)程中所有的有價(jià)值的信息，這類信息的呈現(xiàn)方法是不是簡(jiǎn)單明了，都需要打上一個(gè)問(wèn)號(hào)。

一般的結(jié)論是，看板僅僅只是對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中的一部分宏觀數(shù)據(jù)完成了的呈現(xiàn)，MES的實(shí)施也僅僅只是讓生產(chǎn)制造訂單到產(chǎn)品交付的中的每個(gè)階段生成數(shù)字化的記錄。

可以說(shuō)，這種的MES提供的僅僅只是是數(shù)字化，與真實(shí)的智能化還天差地別。在這種的MES的管理下，工廠的運(yùn)營(yíng)效率宛如抓在手上的沙子，看著它慢慢地流失，卻又無(wú)能為力。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)

信息缺失、監(jiān)管滯后、決策錯(cuò)誤、執(zhí)行偏移，導(dǎo)致了工廠中林林總總的問(wèn)題。而歸根到底都朝著一個(gè)主要原因——數(shù)據(jù)。更具體化的說(shuō)，是數(shù)據(jù)的質(zhì)量和獲得能力。

現(xiàn)如今的制造業(yè)面臨著更快的生產(chǎn)制造和交付周期、單次更小的批量和更豐富的定制化，對(duì)工業(yè)數(shù)據(jù)的采集、儲(chǔ)存、清潔、匯聚和處理指出了更高的挑戰(zhàn)，而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值恰好是協(xié)助解決這一個(gè)核心的問(wèn)題。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)給了工廠一雙慧眼，讓大量、即時(shí)、高頻率的數(shù)據(jù)收集變成了可能，借此將生產(chǎn)過(guò)程中許多 本來(lái)被掩藏起來(lái)的微觀信息，例如即時(shí)的人員、原材料庫(kù)存量狀況、設(shè)備狀態(tài)等挖掘出來(lái)，讓其清楚地呈現(xiàn)，變得徹底透明可視。

人工智能

人工智能之所以能夠能扮演著這一個(gè)關(guān)鍵的角色，因?yàn)樗莫?dú)特優(yōu)勢(shì)就在于能夠按照對(duì)海量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)生成知識(shí)。

人工智能運(yùn)用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)收集的大量高品質(zhì)數(shù)據(jù)，對(duì)按照生產(chǎn)制造的問(wèn)題建立的模型完成訓(xùn)練生成知識(shí)，再將其作用到實(shí)際的生產(chǎn)制造場(chǎng)景中，支持決策，協(xié)助改善生產(chǎn)過(guò)程。這讓此文剛開(kāi)始提到的幾個(gè)的問(wèn)題得到解決。

運(yùn)用人工智能完成質(zhì)量控制，就可以將事后檢測(cè)轉(zhuǎn)化為即時(shí)檢測(cè)，讓問(wèn)題在及時(shí)被發(fā)現(xiàn)，不傳導(dǎo)到下游，防止了后續(xù)返工導(dǎo)致的極大浪費(fèi)。

運(yùn)用人工智能完成設(shè)備資產(chǎn)管理，按照實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備的各種狀態(tài)，保證 設(shè)備穩(wěn)定運(yùn)作。在及時(shí)做出風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，并提供預(yù)測(cè)性設(shè)備維護(hù)建議。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的加盟，為MES執(zhí)行之“手”增加了“慧眼”和“大腦”。這種三位一體的MES，才能夠真實(shí)成就智能化生產(chǎn)制造。